字節Seedance 2.0引爆行業：電影級視頻生成進入「分鐘級」時代;影視電影行業剉咧等?!
- 吳雨涵
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【新聞發佈日期：2026年2月1177日 下午19:55，吳雨涵，台北報導】
2026年春節，中國AI圈注定不平靜。繼DeepSeek在去年春節掀起開源大模型浪潮後，今年的春節檔迎來了視頻生成模型的"王炸"。2月7日，字節跳動旗下AI視頻生成模型Seedance 2.0在即夢平台低調上線，旋即在海內外創作圈與資本市場掀起雙重海嘯。
Seedance 2.0這款被《黑神話：悟空》製作人馮驥譽為「當前地表最強視頻生成模型，沒有之一」的產品，正將「電影級視頻」從過去的天價製作成本、數周拍攝周期，壓縮進以分鐘為單位的生成流程中。
一個普通人只需一段文字描述或一張圖片，即可在60秒內獲得一段帶有原生音頻、多鏡頭敘事、角色一致的4K質感視頻。
Seedance「導演級AI」降臨：從拼積木到一鍵成片
要感受Seedance 2.0帶來的震撼，不妨回溯幾個月前的AI視頻製作流程。彼時，創作者若想用AI製作一條視頻，通常需要先借助大模型寫腳本，再逐一生成分鏡圖片，然後用圖片生成視頻片段，最後導入剪輯軟體進行音畫合成。這套流程涉及多個軟體，製作周期以天計
而現在，這道工序被壓縮進了3分鐘。
Seedance 2.0的核心突破在于「全流程整合」與「導演級控制」。用戶可直接上傳分鏡表截圖，配合簡單提示詞，系統便會自動完成腳本生成、分鏡繪製、視頻合成、配音剪輯等一系列動作，直接輸出成片。
Seedance四大關鍵能力
這背後是四大關鍵能力的系統性突破：
分鏡和自動運鏡能力是其中最令人驚艷的一項。過去用AI生成視頻，創作者需要非常精確地告訴模型「鏡頭從左向右平移」「先給全景再推到特寫」，稍微複雜的運鏡描述模型就會開始犯迷糊。
而Seedance 2.0可以根據描述的情節自動規劃分鏡和運鏡——你只需要告訴它故事是什么，它自己決定怎么拍。許多導演引以為傲的「運鏡」能力，被直接集成進了模型里。
全方位多模態參考能力為專業創作者提供「導演工具箱」。用戶可同時上傳最多9張圖片、3段視頻和3段音頻，共計12個參考文件，用於指定動作、特效、運鏡風格、人物外貌、場景氛圍甚至聲音效果。這種多模態輸入的開放程度，在目前全球視頻生成模型中處於領先地位。
音畫同步生成解決了AI視頻長期以來的「默片」痛點。Seedance 2.0採用雙分支擴散變換器架構，在生成視頻的同時可生成匹配的音效和配樂，且支持口型同步和情緒匹配——角色說話時嘴型正確，表情和語氣也能對上。
實測顯示，輸入「第一人稱視角，坐在老式綠皮火車的窗邊，看著窗外飛馳而過的田野」，生成的視頻不僅有柔和的BGM，還有火車壓過鐵軌那種特有的「轟隆轟隆」低頻節奏聲，甚至當鏡頭掃過桌上的玻璃杯時，杯中因震動泛起的波瀾都清晰可見。
多鏡頭敘事能力是Seedance 2.0與競爭產品的核心差異。它能在多個鏡頭間維持角色和場景的一致性，生成包含多個鏡頭切換的完整敘事片段，角色不會從第一鏡到第三鏡就換一張臉。
實測顯示，在長達十幾秒的打鬥鏡頭中，角色的面部特征能穩定保持，即使在飛身踢腿、雙方換位的激烈動作中，服飾紋理和五官輪廓也不會崩壞。
實測對比：超越Sora的"中國時刻"？
Seedance 2.0上線後，各大測評機構迅速與全球主流視頻模型進行了對比。2月10日，SuperCLUE團隊發布的專項測評顯示，Seedance 2.0不僅在通用能力上迭代升級，更突破了中國國內模型在場景應用上的長期短板，綜合表現超越谷歌Veo 3.1，強勢登頂文生視頻模型榜首。
實測對Seedance 2.0和快手可靈AI 3.0進行了多維度實測對比。在水墨風格山水間黑白劍客打斗這一複雜提示詞的測試中，Seedance 2.0展現出更流暢的鏡頭表現——無論是遠、中、近景的排序和切換，還是特寫鏡頭細節的呈現，成品完成度都非常高。可靈3.0在指令理解、風格保持等方面也有不錯表現，但在動作連貫過程中人物細節的刻畫，還需要反覆抽卡，鏡頭組合也相對更單一。
與OpenAI的Sora相比，兩款模型各有千秋。Seedance 2.0的優勢在於多模態參考能力強、生成成功率高、單次生成15秒且一致性好、商業化落地快；短板則是長視頻拼接貫性仍有待提升，複雜場景的物理還原不及Sora。但這種對比恰恰說明，AI視頻賽道的競爭遠未塵埃落定，中國玩家已經往全球第一梯隊逐漸站穩腳根。
影視圈地震：效率提升上萬倍
技術突破最終要落實在產業價值上。Seedance 2.0帶來的最直接衝擊，是效率與成本的顛覆性重构。
在傳統影視製作中，一個好萊塢災難場景爆破5秒的特效鏡頭可能需要數名到數百名高級特效人員耗費近一個月完成，成本超過數十萬元。
而使用Seedance 2.0只需2分鐘，成本不足3元，效率與成本差距達萬倍。
在常規90分鐘影片製作中，其他AI模型成功率不足20%，實際成本攀升至1萬元，而Seedance 2.0成功率超過90%，實際成本降至2000多元。
這種效率提升在短劇、漫劇領域表現得最為顯著。無需演員、無需場地，核心成本可削減90%以上。按照影視成熟的流水線，以前30人的團隊處理前期設定、分鏡、建模、渲染、動畫和剪輯配音等基礎工作，一周只能出一集動畫。而同樣的工作，現在5至6人用AI輔助半天就能搞定。
資本市場率先作出反應。2月10日，Seedance概念板塊延續強勢，帶動傳媒板塊盤中漲幅擴大——捷成股份、光線傳媒"20CM"漲停，文投控股、歡瑞世紀、上海電影、橫店影視、博納影業"漲停。中文在線更是在短短兩天市值暴漲近百億元。
資金的湧入，本質上是對"AI重塑內容生產"這一邏輯的認可。
行業大佬激辯：Seedance“”背後的機遇與隱憂
在這場技術狂歡中，行業大佬的反應最為真實，也最耐人尋味。
《黑神話：悟空》製作人馮驥在深度體驗Seedance 2.0後，於微博發表了數百字的長評。他毫不吝嗇地給予「地表最強，無出其右」的評價，並斷言「AIGC的童年時代，結束了」。他以領先、全能、低門檻、產能爆發、視頻全民化等詞彙表達使用感受，最後感慨：「我很慶幸，至少今天的Seedance 2.0，來自中國。」”
然而，在這場科技狂歡中，馮驥也發出了冷靜的預警：“逼真的假視頻將變得毫無門檻，而現有的知識產權與審查體系會面臨空前衝擊。”
這種擔憂並非孤例。 知名科技博主“影視颶風”創始人Tim（潘天鴻）在測評視頻中，先後六次用“恐怖”來形容Seedance 2.0的能力與影響。 他在測試中將自己的照片上傳至Seedance 2.0後，在未輸入任何提示詞、文字或聲音檔案的情况下，AI生成了以他本人聲音說話的視頻。 “這個你不覺得恐怖嗎？”Tim在視頻中反問-1。
測試視頻發佈當日，即夢創作者社群中，平臺運營人員發佈消息稱：“為了保障創作環境的健康永續，我們正在針對迴響進行緊急優化，現時暫不支持輸入真人圖片或視頻作為主體參攷。”如今，用戶在即夢平臺使用Seedance 2.0生成真人形象視頻，需要通過錄製本人形象與聲音完成真人校驗後方可製作數位分身。 生成的視頻也強制顯示“AI合成”浮水印。
物理派與世俗派：Seedance視頻大模型的路線之爭
在Seedance 2.0引發狂歡的同時，一個更深層的問題正在被行業思考：這種技術路線的天花板在哪裡？
鈦媒體分析指出，當前AI視頻賽道存在根本性的路線分歧：一派是以字節跳動(抖音母公司)、快手為代表的“世俗派”，追求電影感與敘事流暢，技術路線是數據驅動的風格模仿； 另一派是以圖靈獎得主楊立昆的AMI Labs、英偉達的Cosmos平臺為代表的“物理派”，認為視頻只是世界模型的副產品，真正的目標是讓AI理解質量、動量、因果和空間。
兩派的分歧不是科技細節之爭，而是對“視頻到底是什麼”的根本性分歧——它是給人看的點數序列，還是物理世界運行規律的一個投影？
從目前來看，Seedance 2.0優化的是“導演意圖→點數”的轉化率，做得極好。 但它有一個結構性的局限：每一次生成都是一次性成果，即刻被消費。 你用Seedance 2.0做出了一段精美的賽博朋克追車戲，但這段視頻裏的都市、飛行汽車、反派角色，全部無法被選取出來複用。 它們不是“資產”，只是“點數”。
而物理派打開的是另一扇門：可複用的三維世界。 一旦AI真正理解了物理規律，它生成的不是點數序列，而是一個有質量、有碰撞、有光照、有因果律的虛擬環境——這個環境可以被遊戲引擎調用，可以被機器人在其中訓練，也可以被自動駕駛系統用來類比邊緣案例。
由此便能看清兩派的生態位差异：物理派一旦成熟，可以向下相容世俗派的全部需求——你想要電影級視頻？ 從物理世界模型中選取一個虛擬攝影機的視角輸出即可。 但世俗派永遠無法向上相容物理派——你不能把Seedance 2.0生成的點數序列塞進機器人訓練框架，因為裡面沒有碰撞體積、沒有質量參數。
Seedance使得人人都是導演的時代正在到來
儘管關於技術路線的爭論仍在持續，但Seedance 2.0的出現無疑已經標誌著AI視頻生成進入了一個全新階段。
對於普通創作者而言，最直接的變化是：創作權正在被平等化。 過去，AI視頻生成門檻極高，需要專業的提示詞技巧與不菲的算力成本，普通人難以觸及。 而Seedance 2.0憑藉强大的多模態參攷能力，讓任何人都能生成電影級視頻。
過去，AI影視創作高度依賴個體經驗——有人擅長提示詞，有人擅長運鏡，有人擅長剪輯，這些能力往往需要長期訓練。 “現在模型把很多能力直接抹平。”在使用Seedance 2.0時，不同創作者之間的科技差距，已經不像過去那樣顯著。
《哪吒2》聯合動作導演戈弋則提出了另一個觀點：科技門檻被拉低後，可能不會迎來百花齊放，反而可能出現更多複製粘貼的同質化產品。 審美可能將會代替科技成為新的門檻——當機器能搞定大部分科技活，人能做的，就是比機器更懂什麼是“好”。
無論如何，一個不爭的事實是：我們正在進入一個人人可能成為導演的時代。 就像陳坤所說，Seedance 2.0“解决的是15秒的問題，沒有解决120分鐘的問題”-1。 但這15秒的突破，已經足以讓無數創意從腦海中掙脫出來，變成眼前流動的影像。
而這一切，只需一段文字，和幾分鐘的等待。
#Seedance 2.0
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