字節跳動正式發佈Seedance 2.0：多模態輸入+導演級運鏡，視頻生成進入「所想即所見」時代

吳雨涵
8 hours ago
8 min read

【新聞發佈日期：2026年2月17日下午10:40，吳雨涵，台北報導】

2026年2月12日，字節跳動Seed團隊正式發佈新一代視頻生成模型Seedance 2.0，旗下AI產品豆包和即夢同步接入。這款被《黑神話：悟空》製作人馮驥譽為「當前地表最强的視頻生成模型」的產品，以四模態輸入、原生音畫同步、導演級運鏡控制等核心能力，徹底打破了傳統AI視頻生成的「抽卡」困局，將視頻創作從「隨機生成」推向了「精准可控」的工業級新階段。

沒有盛大的發佈會，沒有鋪天蓋地的預熱，字節跳動只是在飛書上放了一份產品檔案，標題簡潔到近乎囂張——「Kill the game」。然而，這款悄然上線的模型，卻在隨後的幾天裏引爆了全球輿論場：科技博主影視颶風Tim連呼六次「恐怖」，馬斯克轉發評論「發展得太快了」，多位美國導演感歎「好萊塢可能要完了」。

一、科技架構革命：Seedance 2.0統一多模態的「導演級」創作平臺

四模態輸入，打破素材邊界

Seedance 2.0最引人矚目的突破，在於其徹底重構了AI視頻生成的輸入管道。區別於同類產品僅支持文字、影像雙輸入的局限，Seedance 2.0解鎖了文字、影像、視頻、音訊四模態協同輸入能力。

用戶可以用一張圖說明想要的畫面風格，用一個視頻指定角色的動作和鏡頭變化，用一段音訊表達預期的節奏和氛圍——「提示詞」不再局限於文字，創作過程變得更自然、更高效，也更像真正的「導演」。

更令人震撼的是其多模態「全能參攷」能力：模型支持用戶同時輸入最多9張圖片、3段視頻、3段音訊以及自然語言指令，總計12個參考檔案。

模型能够精准理解這些多模態輸入內容，並按指令要求參攷其畫面構圖、鏡頭語言、動作節奏、音效特點等元素進行生成，甚至可以直接參攷文字分鏡腳本。官方科技報告顯示，這種極致的稀疏架構大幅提升了訓練和推理效率，基於統一的多模態視頻生成架構，模型湧現出了强大的泛化能力。

Seedance 2.0雙分支架構，實現原生音畫同步

Seedance 2.0採用全新的雙分支擴散變換器架構，打破了過去AI視頻「先畫後音」的傳統模式，實現了視聽合一原生生成。模型集成雙聲道身歷聲科技，支持背景音樂、環境音效、人物解說等多軌並行輸出，精准對齊畫面節奏。

這意味著什麼？當你生成一段武俠對決的視頻，畫面中刀劍相撞的瞬間，系統會自動配上金屬撞擊的脆響；當你生成一段ASMR視頻，手指輕觸磨砂玻璃的沙沙聲、揉搓毛絨織物的細微響動，都會被精准還原。實測顯示，輸入「沉浸式第一視角手部ASMR視頻，暖黃柔光下輕觸磨砂玻璃、毛絨織物、亞克力板」，生成的視頻不僅能看清手指的每一個細微動作，更能聽到完全同步的觸發音效，畫面氛圍松弛治癒。

二、Seedance 2.0核心能力躍升：從「能畫」到「懂物理」「會敘事」

Seedance 2.0複雜運動穩定性達SOTA水准

如果說之前的AI視頻模型像是在抽盲盒，那麼Seedance 2.0則讓創作者擁有了「確定性」。在運動場景下，模型的生成可用率達到業界SOTA水準，尤其在人物動作建模方面，展現出前所未有的自然性、連貫性與物理合理性。

以雙人花樣滑冰為例，模型能够高保真地合成同步起跳、空中旋轉、精准落冰等一系列高難度動作，同時保持對現實世界運動規律的遵循——冰刀劃過冰面的瞬間，冰屑飛濺的細節清晰可見。

在更細膩的特寫鏡頭中，無論是微妙的光影折射變化、衣物隨風顫動時所呈現的重力感，還是人物與環境之間自然流暢的互動動作，模型生成的畫面均展現出高度逼真的細節與嚴密的物理邏輯，宛如真實實拍。

Seedance 2.0「編導思維」與多鏡頭敘事

Seedance 2.0最具顛覆性的能力，在於其內置的「編導思維」。模型可自動解析敘事邏輯，生成全景、中景、特寫等專業鏡頭組合，運鏡流暢、轉場自然。這意味著創作者不再需要手動指定每一個鏡頭的切換管道，只需描述故事情節，模型就能自動規劃分鏡和運鏡。

官方演示中，一段「馬年新春家庭影像」的提示詞，要求像翻閱相册般快速掃過一排家庭成員單人照，每張照片在鏡頭掠過的瞬間「活過來」——爺爺發紅包、奶奶逗猫、孩子舉玩偶。 Seedance 2.0不僅精准還原了每個角色的專屬動作，還通過快速平移實現人物間的連貫銜接，最終彙聚成一張熱鬧的全家福合照，全員齊喊「馬年團圓，馬上有福」。這種多鏡頭敘事能力，將AI視頻生成從「單鏡頭片段」推向了「完整故事序列」的新高度。

Seedance 2.0視頻編輯與延長：不止能生成，還能「接著拍」

為了貼合工業級創作流，Seedance 2.0新增了强大的視頻編輯與延長能力。用戶可對特定片段、角色動作進行定向修改，或根據提示詞進行鏡頭接續。這種「接著拍」的能力，極大降低了影視、廣告及電商領域的製作門檻與成本。

在官方演示中，一段中國風仕女圖風格的騎馬視頻，用戶要求延長鏡頭：跟拍騎棕馬的柳丁衣男人，他加快速度跑到一棵開著橙色花朵的大樹前折下兩朵花，隨後翻身下馬，將花獻給騎白馬的白衣女子。模型完美延續了原視頻的風格和角色一致性，生成了一段敘事完整的後續鏡頭-2。

三、行業實測：Seedance 2.0碾壓競品的「中國時刻」

Seedance 2.0綜合表現登頂全球榜首

為客觀評估Seedance 2.0的能力，字節跳動Seed團隊協同影視領域專家，建立了覆蓋音視頻生成、參考及編輯場景的綜合評測集。在多模態參考生成、複雜音視頻指令遵循、複雜運動穩定性、專業鏡頭語言、音視頻表現力及視聽一體化協同等維度的測評中，Seedance 2.0的綜合表現達到行業領先水準。

與Runway Gen-3相比，Seedance 2.0新增視頻、音訊雙輸入模式，多鏡頭切換時角色和場景一致性更穩定，徹底解決競品常見的角色特徵漂移痛點，且原生音畫同步無需後期補配。相較於Pika，其控制精度更高、支持最長60秒視頻生成，解析度可達2K，更適配專業創作需求。海外網友在對比了Seedance 2.0、Kling 3.0、Veo 3.1、Sora 2等當前最火的AI視頻生成模型後，給出了心目中的排序：「Seedance第一，然後是Kling，Sora，Veo」。

馬斯克點贊Seedance 2.0，海外導演驚呼

2月12日，美國企業家埃隆·馬斯克在社交平臺X上轉發評論Seedance 2.0的相關推文，他說道：「發展得太快了！」

這一評論使得該模型的傳播從科技圈層進一步擴散到更廣泛的科技投資與產品關注人群。

多位美國導演在使用Seedance 2.0製作短片後都發出了驚歎。導演查爾斯·柯倫發文稱，他借助Seedance 2.0為從未問世的遊戲真人電影製作了一版預告片，只用了20分鐘、花費60美元。

四、產業落地：春晚舞臺與工業級應用

春晚《賀花神》首次亮相

Seedance 2.0的强大能力，已經跳出實驗室，正式登上國家級舞臺。在2026年總臺春晚的歌咏創意節目《賀花神》中，Seedance 2.0模型被用於蜀葵花和金魚的製作，為每位演員的表演定制了「一月一人一景，一花一態一觀」的視覺奇觀。節目以「AI生成影像+實景舞臺擴展」的模式，構建出一種全新的舞臺視聽敘事結構。

據抖音集團副總裁介紹，節目背後有著深厚的文化淵源——「十二花神」源於古人月令花事與花神崇拜，清康熙年間禦窑廠創燒的「十二花神杯」，設計為「一花、一詩、一印」，成為收藏行業中的經典品類。

而Seedance 2.0用現代AI科技，讓這一傳統文化意象在春晚舞臺上重新綻放。

全場景適配，Seedance 2.0降低專業製作門檻

針對視頻內容生產的多元化需求，Seedance 2.0展現出極高的場景適配性。無論是商業廣告、影視特效，還是遊戲動畫、解說視頻，模型均能提供高品質的生成效果。通過AI生成替代複雜的特效製作和實拍流程，Seedance 2.0可大幅度降低專業音視頻內容的製作成本，縮短生產週期。

在電商領域，Seedance 2.0模型可精准控制品牌風格和角色形象，多鏡頭敘事可打造完整廣告故事，快速生成多個方案並反覆運算，兼顧效率與專業度，大幅降低中小品牌廣告製作成本。

在影視製作領域，可將劇本快速轉化為視覺預覽，輕鬆生成難以實拍的特效鏡頭，還能輔助完成概念設計，讓獨立創作者無需高額投入也能實現創意落地。

五、Seedance 2.0產品化路徑：豆包、即夢、火山方舟全面接入

三重體驗Seedance 2.0入口

現時，Seedance 2.0已全面接入字節系多款產品：

即夢網頁端：視頻生成-選擇Seedance 2.0

豆包App：對話方塊-Seedance 2.0-選擇2.0模型

火山方舟體驗中心：選擇Doubao-Seedance-2.0

其中，豆包App、即夢App支持真人出鏡，用戶需要先通過錄音錄影完成真人校驗，才能生成本人形象的數字人分身。而在豆包電腦端、網頁版以及即夢網頁版等場景中，平臺均明確提示暫不支持上傳真人人臉素材。

定價模式：積分+訂閱雙軌制

Seedance 2.0採用積分制與訂閱制相結合的付費模式，兼顧輕度用戶與專業創作者。積分制方面，1美元可兌換100積分，標準視頻生成消耗180積分/條，高清視頻消耗240積分/條；訂閱制分為基礎版、專業版、企業版，適配不同用戶需求。據即夢平臺定價，每天贈送的免費積分僅夠生成十五秒內容；據估算，製作一部九十分鐘片子的總成本約兩千多元人民幣。