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MIT開發AI設計蛋白質藥物!將大幅降低製藥成本,加速癌症、自身免疫疾病新療法開發

【記者 吳雨涵/科技報導】

2026年2月16日,MIT的研究人員宣布開發了一款生成式AI模型,能夠將合成蛋白質藥物的設計流程大幅簡化,有望為製藥公司節省數億美元的研發成本。這款模型能夠以前所未有的準確度預測合成蛋白質的折疊方式和與生物目標的互動,大幅降低實驗室的試誤成本。

蛋白質藥物研發示意圖
MIT開發AI設計蛋白質藥物!將大幅降低製藥成本,加速癌症、自身免疫疾病新療法開發

MIT:蛋白質藥物的設計革命

蛋白質藥物是現代製藥業最具潛力的治療方向之一,但其開發成本極高。傳統的蛋白質藥物設計需要大量的實驗室實驗來測試分子的穩定性和效能。MIT的這款模型能夠在計算機上模擬這些實驗,大幅縮短從分子設計到實驗驗證的時間。

對癌症和罕見病的深遠影響

這項技術對癌症、自身免疫疾病和罕見遗傳疾病的治療具有特別重要的意義。這些疾病的治療往往需要高度客製化的蛋白質藥物,而傳統的設計方法成本極高。MIT的AI模型將有望大幅降低這些治療方案的開發成本,使得更多患者能夠負擔得起這些先進的治療方法。對台灣的生技製藥業而言,這也提供了重要的技術發展參考。

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