新聞＆專欄

【記者 吳雨涵／科技報導】 2026年初，多起AI生成深偽圖像被用於散布政治假訊息的事件引發全球關注。其中最引人注目的案例包括：一系列高度逼真的AI生成圖像聲稱顯示委內瑞拉總統尼古拉斯·馬杜羅（Nicolás Maduro）被捕，在社群媒體上迅速傳播，引發廣泛混亂；以及針對美國政治人物的AI合成照片被用於散布虛假指控。 深偽技術的快速進化 AI圖像生成技術的快速進步，使得深偽圖像的品質越來越難以用肉眼辨別。事實查核機構的調查顯示，這些圖像通常包含AI生成圖像的典型「幻覺」特徵，如不自然的手指、模糊的背景細節等，但在快速傳播的社群媒體環境中，大多數用戶沒有時間或能力進行仔細辨別。 更令人擔憂的是，這些深偽圖像的傳播速度往往遠超官方闢謠的速度。在政治危機或選舉期間，這種時間差可能造成嚴重的社會影響，包括市場波動、社會動盪，甚至影響選舉結果。 媒體識讀能力的迫切需求 面對AI深偽技術的威脅，提升公眾的媒體識讀能力已成為當務之急。台灣在對抗假訊息方面有豐富的經驗，但AI生成內容的出現帶來了全新的挑戰。政府、媒體機構、科技公司和教育系統需要協同合作，建立更

【記者 吳雨涵／科技報導】 2026年4月30日，摩根大通（JPMorgan Chase）正式宣布將其AI投資從實驗性研發重新分類為「核心基礎設施」支出，這一決策標誌著全球最大銀行之一對人工智慧態度的根本性轉變。根據公司公告，2026年科技預算達到約198億美元，其中2000名員工專注於AI開發工作。 三大核心應用領域 摩根大通的AI戰略聚焦於三個核心領域：首先是透過AI代理人提升內部生產力，讓員工能夠更高效地處理複雜的金融分析和客戶服務工作；其次是強化網路安全防禦，利用AI技術偵測和應對日益複雜的網路威脅；第三是個人化零售銀行服務，透過AI分析客戶行為和需求，提供更精準的金融產品推薦。 在具體成效方面，摩根大通的AI系統已能每日掃描超過10兆美元的交易，AI預計每年為銀行創造25億美元的價值，主要來自效率提升和收入增長。這一數字不僅展示了AI在金融領域的巨大潛力，也為其他金融機構提供了重要的參考基準。 從試驗到基礎設施的戰略轉型 摩根大通的這一決策具有深遠的行業意義。將AI從「試驗性」重新定位為「核心基礎設施」，意味著AI不再是可選的技術升級，

【記者 吳雨涵／科技報導】 2026年4月30日，一項發表於頂尖學術期刊《科學》（Science）的研究震驚醫療界：哈佛醫學院與貝斯以色列女執事醫療中心（Beth Israel Deaconess Medical Center）的研究人員發現，OpenAI的推理模型在診斷患者和管理醫療照護方面，表現已超越資深醫師。這項研究僅使用波士頓急診室的電子健康記錄，便達到了這一令人矚目的成果。 三階段測試，全面超越人類醫師 研究團隊在患者分診的三個關鍵階段對AI進行測試：從初始急診室接診、到住院評估，再到最終的治療決策。在每個階段，AI模型都能持續匹配甚至超越醫師的診斷準確率。研究人員特別指出，相較於早期的AI醫療工具，這款模型在處理診斷不確定性方面有了顯著的進步，能夠更有效地整合複雜的臨床資訊。 這項研究的意義不僅在於AI的診斷準確率，更在於它展示了AI在真實臨床環境中的實用性。過去許多AI醫療研究都是在受控的實驗室環境中進行，而這項研究直接使用了急診室的真實電子健康記錄，更能反映AI在實際醫療場景中的表現。 AI醫療的倫理與實務挑戰...

【記者 吳雨涵／科技報導】 2026年4月15日，在CadenceLIVE矽谷2026大會上，Cadence Design Systems與NVIDIA宣布擴大戰略合作夥伴關係，共同攻克機器人領域長期以來最棘手的技術難題——「模擬到現實」（Sim-to-Real）落差問題。這個問題指的是機器人在虛擬環境中訓練時表現優異，但一旦部署到真實世界，性能往往大幅下滑的現象。 端到端AI代理人工作流程 這次合作的核心是建立一個端到端的AI代理人協調工作流程，整合Cadence的高保真多物理模擬引擎與NVIDIA的Isaac機器人庫及Cosmos開放世界模型。這個工作流程涵蓋了從世界模型訓練、物理模擬、大規模場景測試，到真實世界部署反饋的完整循環，形成一個持續優化的閉環系統。 Cadence的多物理模擬技術能夠精確模擬機器人在真實環境中面臨的各種物理條件，包括摩擦力、重力、材料特性等，而NVIDIA的Cosmos模型則提供了豐富的開放世界場景，讓機器人能夠在多樣化的虛擬環境中進行大規模訓練。兩者的結合，大幅縮小了虛擬訓練與真實部署之間的差距。 市場反應積極，

【記者 吳雨涵／科技報導】 2026年4月14日，丹麥製藥巨頭諾和諾德（Novo Nordisk）宣布與OpenAI建立重大戰略合作夥伴關係，計畫於2026年底前將AI全面整合至其整個業務體系，涵蓋藥物研發、臨床試驗、製造、供應鏈乃至商業運營的每一個環節。這項合作的核心目標，是加速識別新的肥胖症和糖尿病治療方案，幫助諾和諾德在與禮來（Eli Lilly）的市場競爭中重新奪回優勢。 「超級充電」科學家，而非取代科學家 諾和諾德執行長Mike Doustdar在聲明中強調，這項合作的目標是「超級充電」（supercharge）科學家的研究能力，而非取代他們。AI將被用於加速分子設計、優化臨床試驗設計、預測患者反應，以及提升製造流程的效率。然而，公司也坦承，AI的引入將抑制未來的招聘增長，這意味著部分職位將不再需要人力填補。 這項合作的規模和深度在製藥業中前所未見。過去，製藥公司通常將AI應用限制在特定的研究領域或流程，而諾和諾德此次選擇全面整合，顯示出製藥業對AI轉型的決心已從試探性嘗試升級為全面戰略部署。 AI製藥的全球競賽 諾和諾德與OpenAI

【記者 吳雨涵／科技報導】 2026年4月13日，史丹佛大學人本AI研究所（HAI）發布了第九份年度AI指數報告，這份被業界視為AI發展最權威參考文獻之一的報告，今年帶來了幾個令人深思的重要發現：AI能力的提升速度遠未放緩、中美之間的模型性能差距已實質消弭，但負責任AI的發展卻嚴重滯後於技術進步的腳步。 AI能力飛速提升，一年內編程基準從60%躍升至近100% 報告中最令人震驚的數據之一，是AI在編程基準測試上的表現：在短短一年內，分數從60%躍升至接近100%。此外，前沿模型在「人類最後考試」（Humanity's Last Exam）這個專為測試人類頂尖知識設計的基準上，得分從2025年的僅8.8%大幅提升至超過50%。這些數據清楚表明，AI能力的提升速度不僅沒有放緩，反而在某些領域呈現加速態勢。 中美AI差距實質消弭，負責任AI嚴重落後 報告指出，美中兩國在AI模型性能上的差距已實質消弭，中國的前沿模型在多項基準測試上已能與美國頂尖模型相抗衡。然而，令人憂慮的是，負責任AI發展嚴重滯後：記錄在案的AI事件增至362件，模型透明度評分從58分

【記者 吳雨涵／科技報導】 2026年4月15日，Snap執行長Evan Spiegel宣布裁員約1000名員工，並關閉逾300個開放職缺，合計削減約四分之一的計畫人力規模。Spiegel在公告中明確指出，「人工智慧的快速進步」使得更小的團隊能夠達到相同的產出，這是此次裁員的核心原因。 AI已生成超過65%的新程式碼 Snap披露的一個關鍵數據令業界震驚：目前AI已生成超過65%的Snap新程式碼。這意味著，在軟體開發這個傳統上需要大量人力的領域，AI已經承擔了超過半數的工作量。這一比例在短短幾年內從接近零躍升至65%以上，展示了AI在程式碼生成領域的驚人進步速度。 此次裁員預計將為Snap帶來超過5億美元的年化成本節省，公司預計於2026年下半年實現淨利潤盈利。消息公布後，Snap股價在盤前交易中上漲11%，顯示投資人對這種「以AI換效率」策略的正面回應。 AI裁員潮的深層意涵 Snap的案例並非孤例。2026年以來，Atlassian裁員1600人、Oracle宣布裁員2至3萬人、Block裁員4000人，都明確將AI效率提升列為主要原因。這

【記者 吳雨涵／科技報導】 2026年5月1日，美國、澳洲、加拿大、紐西蘭與英國的網路安全及情報機構聯合發布了一份題為「謹慎採用AI代理人服務」（Careful Adoption of Agentic AI Services）的安全指南，這是五眼聯盟（Five Eyes）首次針對AI代理人系統發布聯合安全建議，標誌著各國政府對AI自主化風險的高度重視。 五大風險類別全面解析 這份指南識別出AI代理人系統在關鍵基礎設施和國防環境中部署時面臨的五大風險類別：特權風險（AI代理人可能獲得超出必要範圍的系統存取權限）、設計與配置風險（不當的系統設計可能留下安全漏洞）、行為風險（AI代理人在複雜情境下可能產生意外行為）、結構風險（多代理人系統之間的互動可能引發連鎖效應），以及問責風險（難以追蹤AI決策的責任歸屬）。 指南特別強調，組織應採取漸進式部署策略，在每個階段充分評估風險後再擴大應用範圍。同時，必須建立強健的治理機制，確保對第三方AI元件的嚴格管控，並維持持續的監控與人工監督機制。 對台灣關鍵基礎設施的啟示 對於台灣的關鍵基礎設施運營商而言，這份指南

【記者 吳雨涵／科技報導】 2026年4月16日，Adobe Digital Insights發布的最新報告揭示了一個令電商業界震驚的數據：2026年第一季，AI驅動的美國零售網站流量較去年同期暴增393%，而且這些來自AI管道的訪客，其購買轉換率比付費搜尋、電子郵件等傳統管道高出整整42%，創下歷史新高。 AI購物者的行為特徵 Adobe的數據不僅揭示了流量的爆炸性增長，更描繪出AI購物者獨特的行為模式。透過AI管道進入零售網站的消費者，在網站上停留的時間比其他管道長出48%，瀏覽的頁面數量也多出13%。這表明，這些消費者在使用AI工具進行初步篩選後，帶著更明確的購買意圖進入零售網站，因此展現出更高的參與度和轉換意願。 這種行為模式的轉變，反映了消費者購物旅程的根本性變化。越來越多的消費者開始將AI工具作為購物決策的起點，透過與AI的對話來縮小選擇範圍、比較產品特性，然後才前往特定零售網站完成購買。這種「AI優先」的購物模式，正在重塑整個電商生態系統。 對台灣電商業者的策略啟示 對於台灣的電商業者而言，這份報告發出了明確的警示信號：如果品牌的產

【記者 吳雨涵／科技報導】 2026年4月14日，NVIDIA宣布推出Ising系列模型——全球首批專為加速量子運算而設計的開源AI模型。這項發布標記著AI與量子運算兩大前沿技術的深度融合，有望大幅縮短量子電腦從實驗室走向商業應用的時間軸。 攻克量子運算兩大核心障礙 Ising系列模型主要針對量子運算目前面臨的兩大核心障礙：量子錯誤校正（Quantum Error Correction）和處理器校準（Processor Calibration）。在量子錯誤校正方面，Ising模型的解碼速度比傳統方法快2.5倍，準確率提升3倍，這對於建立實用的量子電腦系統至關重要。 量子錯誤校正一直是量子運算領域最棘手的技術挑戰之一。量子位元（Qubit）極易受到環境干擾而產生錯誤，如何在不破壞量子態的情況下偵測並糾正這些錯誤，是實現大規模量子運算的關鍵。Ising模型透過AI的強大學習能力，找到了更高效的錯誤校正策略。 頂尖機構率先採用 哈佛大學、費米國家加速器實驗室、勞倫斯伯克利國家實驗室以及IQM量子電腦公司已率先加入Ising模型的採用行列。這些頂尖機構的