Meta TRIBE v2：AI如何模擬人類大腦的神經反應？

【記者 吳雨涵／科技報導】

2026年，Meta AI發布了一項令神經科學界震驚的研究成果——TRIBE v2（Transformer-based Representation of Integrated Brain Encoding）。這個預測型基礎模型能夠模擬人類大腦對各種刺激的神經反應，包括圖像、音訊、影片與文字。這項突破性研究正式開啟神經AI與腦機介面的新紀元。

TRIBE v2的技術突破

TRIBE v2利用來自700位以上健康志愿者的大腦活動資料進行訓練，其預測精度與空間解析度遠高於先前基於fMRI的方法。該模型能夠預測大腦對特定刺激的反應模式，這對於理解人類認知、開發腦機介面設備，以及治療神經疾病都具有重大意義。

神經AI的廣泛應用前景

神經AI的發展將开啟多個領域的革命性應用。在腦機介面方面，更精確的大腦活動預測模型可以幫助失語病患者重新獲得溝通能力。在認知科學方面，研究人員可以利用這類模型更深入地理解人類如何處理語言、視覺與情緒。對於神經疾病的治療，如帕金森氏症、自閉症譜等，神經AI也將提供全新的研究工具與治療思路。