AI診斷超越人類醫師！哈佛醫學院研究：OpenAI推理模型在急診室表現更勝資深醫師

【記者 吳雨涵／科技報導】

2026年4月30日，一項發表於頂尖學術期刊《科學》（Science）的研究震驚醫療界：哈佛醫學院與貝斯以色列女執事醫療中心（Beth Israel Deaconess Medical Center）的研究人員發現，OpenAI的推理模型在診斷患者和管理醫療照護方面，表現已超越資深醫師。這項研究僅使用波士頓急診室的電子健康記錄，便達到了這一令人矚目的成果。

三階段測試，全面超越人類醫師

研究團隊在患者分診的三個關鍵階段對AI進行測試：從初始急診室接診、到住院評估，再到最終的治療決策。在每個階段，AI模型都能持續匹配甚至超越醫師的診斷準確率。研究人員特別指出，相較於早期的AI醫療工具，這款模型在處理診斷不確定性方面有了顯著的進步，能夠更有效地整合複雜的臨床資訊。

這項研究的意義不僅在於AI的診斷準確率，更在於它展示了AI在真實臨床環境中的實用性。過去許多AI醫療研究都是在受控的實驗室環境中進行，而這項研究直接使用了急診室的真實電子健康記錄，更能反映AI在實際醫療場景中的表現。

AI醫療的倫理與實務挑戰

儘管研究結果令人振奮，但研究人員也強調，AI在醫療領域的應用仍面臨諸多挑戰。醫療決策不僅涉及技術層面的準確性，還包括醫病關係、倫理考量，以及在不確定情況下的判斷能力。目前，AI更適合作為醫師的輔助工具，而非完全取代人類醫師的角色。

對台灣的醫療體系而言，這項研究提供了重要的參考依據。在面臨醫師人力短缺和高齡化社會帶來的醫療需求增加的雙重壓力下，AI輔助診斷系統的引入或許能夠有效緩解醫療資源的不均衡分配問題，特別是在偏遠地區和基層醫療機構。