小步人類，大步AI：NASA毅力小車完成首次由AI自主規劃的火星驅車

【記者 吳雨涵／科技報導】

2026年2月，NASA小行星探測實驗室（JPL）對外宣布了一項具有歷史性意義的成就：毅力小車（Perseverance）完成了首次完全由人工智慧自主規劃的火星驅車。這項技術突破使用了Anthropic的Claude視覺語言模型，將人類對火星探測器的手動規劃工作從28年的歷史中彾首次交由AI完成。

兩次驅車共覆蓋456公尺，AI分析軌道影像自主生成路徑點

在這兩次驅車任務中，Claude模型分析了軌道影像與地形數據，自主生成安全的路徑點，小車共覆蓋了總計456公尺的路程。這個數字看似不大，但對於火星探測來說，它代表著一個根本性的轉變：未來的探測器將能夠在沒有地球人類實時指導的情況下，自主進行公里級別的探測。

深遠影響：小行星探測進入全新紀元

NASA將這項成果定義為小行星探測的重大里程碑。對於未來的木星、土星任務，通訊延遲長達數十分鐘甚至數小時，實時遠程操作幾乎不可能。AI自主規劃能力的成熟，將使小行星探測器能夠在沒有地球指令的情況下，自主對未知地形進行大規模探索。

這項技術突破也再次證明AnthropicAI模型在高風險、高複雜度的真實任務中的實用性。將宇宙探測與前沿AI技術結合，將是未來宇宙科學的重要發展方向。