史丹佛2026年AI指數報告：AI能力急速躍升，中美差距幾乎消弭

【記者 吳雨涵／科技報導】

史丹佛大學人工智慧研究院（Stanford HAI）於2026年4月發布第九份年度《AI指數報告》，這份被業界視為全球AI發展最權威的年度報告，今年揭示了一個令人震驚的現實：人工智慧的能力遠未達到瓶頸，反而正以前所未有的速度加速躍升，同時也帶來了一系列令人憂慮的警訊。

AI編程能力一年內從60%飆升至近100%

報告中最令人矚目的數據，是AI在編程基準測試上的表現。僅僅一年之間，前沿AI模型在編程能力評測上的得分，從60%急速攀升至接近100%。這意味著，AI在軟體開發領域的能力已幾乎達到人類頂尖工程師的水準。

更值得關注的是，在被稱為「人類最後考試」（Humanity's Last Exam）的超難度綜合測試中，前沿AI模型的得分已從2025年的8.8%大幅躍升至超過50%。這項測試涵蓋數學、科學、人文等各領域的頂尖難題，過去被認為是AI難以突破的天花板，如今卻已被輕鬆跨越一半。

中美AI差距幾乎消弭，全球競爭格局重塑

報告另一個重大發現，是美中兩國在AI模型性能上的差距已實質上消弭。過去數年，美國在AI模型規模、性能、研究引用數量等各方面均遙遙領先，但2026年的數據顯示，中國的前沿模型在多項主要基準測試上已與美國旗鼓相當。這一趨勢對全球科技競爭格局具有深遠影響，也讓美國政府和科技業界對技術出口管制政策的有效性產生更多疑慮。

負責任AI嚴重落後：事件數量創新高，透明度大幅下滑

然而，在AI能力飛速進步的背後，負責任AI的發展卻嚴重跟不上腳步。報告記錄的AI相關事件數量已攀升至362件，創下歷史新高。更令人憂心的是，AI模型透明度評分從58分大幅下滑至40分，顯示各大AI開發商在公開模型訓練資料、評估方法等資訊方面，反而越來越不透明。

此外，報告還指出，過去一年赴美的AI研究人員數量下降了80%，部分原因被歸咎於美國新的H-1B簽證限制政策。這一趨勢若持續，可能對美國長期維持AI人才優勢構成嚴峻挑戰。

AI投資持續創高，能源消耗成隱憂

在投資面，全球AI相關投資持續創下歷史新高，企業AI應用的採用率也大幅提升。然而，隨著AI模型規模不斷擴大，全球資料中心的電力消耗也持續攀升，成為各國政府與環保人士高度關注的議題。

史丹佛HAI研究院院長表示，2026年的AI指數報告清楚揭示了一個兩極化的現實：AI的技術能力正以驚人速度突破極限，但人類社會在治理、透明度與公平性方面的準備，卻遠遠落後於技術的腳步。如何在加速創新的同時，確保AI的發展符合人類整體利益，將是未來數年最關鍵的挑戰。